AWS数据湖十年，云计算老大哥的磨刀之路

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从 2006 年上线至今，AWS 已经走过了十几个年头。亚马逊在一个周围懵懂的时代里，拉开了云计算的大幕。AWS 位于 Gartner 魔力象限云计算的领导者坐标系，和竞争对手的差距拉的比较大，它在前瞻性上的优势，一直遥遥领先。

数据湖，也是亚马逊发展了近十年的一项技术。AWS 每一次变革和成长，都在云计算的历史中写下了自己的足迹，成绩令人瞩目。而云上数据湖，经过十年的酝酿，将会产生什么样的推动力呢？1、什么是数据湖？

AWS 的定义也不止一个，在众多的 AWS re:Invent 演讲中，我们看到了以下定义：

re:Invent 2016：What is a Data Lake? A “Data Lake” is a repository that holds raw data in its native format until it is needed by down stream analytics processes.

re:Invent 2018：Defining the AWS Data Lake Data lake is an architecture with a virtually limitless centralized storage platform capable of categorization" processing" analysis" and consumption of heterogeneous datasets。

对于数据湖的定义，业界并没有完全一致的说法。大多数人提起数据湖，也会或多或少的提到 Pentaho 公司的创始人詹姆斯·狄克逊 (James Dixon)，在 2010 年的时候，他在他的一篇名为”Hadoop 和数据湖“的博客中写道：”我们创造了一个新概念：数据湖。数据湖是一种比数据集市更自然的数据存储理念，即在系统或存储库中以自然格式存储数据的方法。“

总的来说，AWS 认为”数据湖“需满足以下特征：

集中式存储，满足”a single source of truth“ 唯一真知来源原则

收集和存储任何类型的数据，包括结构化、半结构化、非结构化以及原始数据

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