从这3点进行数据分析，有效提高广告投放效果(2)

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2、指标定义不一

所谓指标，就是说明总体数量特征的概念。

很多公司都有自己的KPI投放指标，比如：通过展现量，点击量，转化率等作为指标，衡量信息流广告的投放效果。

而指标的制定需要在一定的前提条件下才能够确定。通常是对时间，地点，范围等进行汇总后，计算出来的。

比如，电商通常有一个日活跃度和月活跃度的指标，虽然名字一样，但标准有所不同。宽松的电商的定义是只要用户点击进入即可，严一点的定义是，点击进入后产生购买了才算，更严的则需要用户确认收货后才算活跃用户。因为标准不同，所以也就无法进行比较。只有指标的定义相同时，才能够进行比较和讨论。

3、隐藏关键信息

在别人想要说服你接受某个指标时，往往会出现隐藏关键信息的情况。

比如：某个公司管理层以标杆管理的方式为广告投放定了一个KPI指标，说某某公司的ROI能够做到1：10，我们做到一样，甚至我们还比他好，所以我们也要做到。

但是，我们完全不知道同行达到这个结果的原因是什么？是进行了大规模促销，还是选择了新的投放媒体？什么都不知道，怎么追赶超越？

不知道投放背景，只看见投放结果，就盲目跟进，会给优化师带来巨大的工作困难。

同时，在数据报告中，影响指标的因素也是多样的。比如，这个数据的增长是自然增长还是因为做了什么活动？是价格原因还是品牌因素造成的？不同的因素，评估的标准也有所不同。

比如：在618期间，有个商家说自己的业绩非常好，一天的销售额高达六七百万，这个时候，我们肯定会觉得他的这个业绩非常好。

但他可能没有告诉你，后续的退货率高达25%。退货率可以说是一个关键指标，卖出去很重要，但最重要的是用户接受并支付。忽略关键背景，只告诉你销售额，这样的数据是没有实际意义的。