信息化服务商转型数据服务商要分三步走

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我国专门针对数据要素的基础性文件“数据二十条”《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》）中明确指出，要培育一批数据商和第三方专业服务机构。数据商从何而来，途径无外乎两个，一个是培育建设发展新型服务商，一个是引导变革转型传统服务商。

目前多数的传统服务商，身上的“标签”还是信息化服务商。这类企业多数是通过硬件、软件、系统集成等服务，为机构、行业企业提供信息化服务。随着数据成为新要素，信息化服务商已然清晰的认识到“信息化要向数字化变革”、“数据服务或成为新蓝海”。然而，信息化服务商向数据服务商变革转型，不可能简单的一蹴而就。数据服务商狭义可理解为数据经纪人和数据代理商，一般指从事数据收集、处理并对外提供数据服务的机构。广义的数据服务商则是以数据要素的开发、管理、运营等为主要手段，提供各类服务的机构。从定义来分析，信息化服务商和数据服务商形式上或许接近，但还是有本质区别。从某种意义来说，数据服务商是信息化服务商的进化方向和高阶形态。

信息化服务商向数据服务商转型，“三步走”方能行稳致远。

第一步，是信息化服务商首先要升级为数字化服务商。数字化服务商相较信息化服务商，其服务内容可集中表现为技术服务和价值服务。技术服务即软硬件开发，服务商更类似于“开发商”的角色，产品交付为主要目的；而价值服务则更关注数据平台的运营，服务商可扮演“运营商”的角色，强调持续性对接、多角度深层次服务。从现状看，很多信息化服务商已经走出了第一步，也打出了数字化服务商的旗帜。这说明第一步是基础是前提，并不是所有信息化服务商都能成为数字化服务商，要赢得客户的认可才能帮助客户挖掘数据资源、开发数据价值，如果只是敲敲代码、做点集成而缺乏相关专业能力或许只能“望洋兴叹”。

第二步，是数字化服务商升级为场景服务商。这一步是整个转型链条的关键。所谓场景服务商，就是基于具体场景的全面解决方案服务商。场景服务商首先要具备的是对场景的深入理解和把握。以电力数据为例，脱胎于国网电力的山东思极能够通过数据分析对电网负荷形成“智能感知”并通过算法进行系统智能化调节，这就是专业场景的专业服务。除了场景的专业性，场景服务商还要有数据、算法、算力、技术、资金等资源的整合能力，可以协同伙伴、平台开展场景落地实践，将问题变为结果。简而言之，场景服务商可以基于数据面向场景提供一揽子服务。数字化服务商跃升为场景服务商，既意味着角色的转变，又意味内涵的提升。“无论白猫黑猫，能逮住耗子才是好猫”。只有能强化数据意识、全面丰富能力、专注场景挖掘的数字化服务商才有可能升级为场景服务商。

第三步，是场景服务商升级为数据服务商。有了场景做基础，场景服务商向数据服务商的转型难度较低、自由度较高。这个阶段，更多是做“选择题”---或者成为以技术服务商或第三方机构为代表的专业服务商，或者成为以“数据要素价值化”为己任的价值服务商。其中，价值服务商又可根据应用和交易再细分数据应用服务商和数据中间商，而数据中间商则可从产品、业务、资产角度进一步细分出数据产品商、数据经纪商、数据代理商。由此可见，之所以做选择题，是因为数据服务商海阔天空、大有可为。对于中小型数据商而言，能做深做透几个场景，服务好个别行业已属不易且效益可观。以紫菜云为例，就是深耕二手基建物资的共享循环利用，专注数据运营，一个专业场景已经打造了一个近千人团队。但对于华为、浪潮等大型数商，完全有条件“通吃”，可以为政府、行业企业提供多达近百个场景的包括技术支持、系统运维、数据运营在内的全方位服务。所以我们看到，大型数据服务企业，目前正抓紧“裂化”出新型业务单元，其目的正是要对应数据服务商的各个发展方向。

可以发现，当下“显山露水”的数据服务商多数已完成三步走，但大多数的信息化服务商还是水面下的“冰山”。好在，数据要素市场价值化的号角刚刚吹响，数据服务商的市场红利至少还有3-5年，留给信息化服务商变革转型的窗口期还非常充分。“芳林新叶催陈叶，流水前波让后波。”相信坚定转型发展的信息化服务商通过三步走，必将踏入先进数据服务商的行列！