数据驱动已成为社会发展的内在驱动

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丹尼尔. 平克在《驱动力3.0》一书中说到“服从让我们撑过白天，而投入才能让我们撑过夜晚。“这揭露了一个简单的事实--外驱让我们可以做好本职工作，而内驱才能让我们成就卓越。““数据驱动”概念最早应该是出现在上世纪九十年代,当时诞生的商业智能的概念是通过数据分析和价值发现改善客户、产品、基础设施、盈利方式等业务核心环节的活动安排,从而提升效率和效益,创造价值。《数据二十条》和《数字中国建设整体布局规划》发布后，数据驱动被赋予新的内涵，即从企业驱动力上升为社会驱动力。作为新型驱动力，数据驱动和传统的投资驱动、消费驱动有较大区别，其更接近于创新驱动和技术驱动，是社会发展的内在驱动之一。

数据驱动的本质，是基于场景、要素、价值。所谓场景，就是数据可以改造、赋能的对象。大到卫星数据应用于国防，小到社区数据应用于扶老助残，都是数据可以作用的场景。场景是数据驱动的基础和前提，没有场景，数据就没有了出发点和落脚点；所谓要素，指的是包括数据在内的技术、人才、资金等各类资源要素，可以开展数据赋能的必备条件。大数据不是“独行侠”，做好数据应用往往要制度、管理、资源、生态多管齐下。要素是数据驱动的内涵，我们过去把资本对应为“流动性”，现在看来数据才是“流动性”的最佳代表，而流动性的数据“传输”和“包裹”的是其他各类要素。如果把数据比作一碗汤，那么资金、技术、人才、算法、算力等就是各种料。料越足，汤越美；所谓价值，就是数据应用、流通交易后带来的变化。中国数字经济的体量已45.5万亿，产业数字化、数字产业化正推动数据价值化。价值是数据驱动的目的和意义，国家已经就数据价值化进行了全面缜密的布局。在大多数人的心目中，相较基础建设的高楼大厦，数据价值往往是无形的、难以估量的。然而随着社会的进步，当我们的生产、生活的大部分时间都在跟电脑、手机等终端进行着数据的采集生产、流通交易时，数据的价值已经有形化了。以罗克佳华为例，该公司系上市公司佳华科技的子公司，该公司两个项目参与数据资产评估试点，数据资产值达到6000多万元，并于2022年10月获批北京银行城市副中心分行1000万元数据资产抵质押融资贷款。这也意味着，全国首笔数据资产融资贷款正式落地，数据资产已实现“变现”。

之所以认定数据驱动是内在驱动，原因主要有三点。一是数据驱动可体现为多阶驱动，即场景驱动作为一阶驱动，要素驱动作为二阶驱动，价值驱动作为三阶驱动。多阶驱动保证了数据驱动的强大动力和可持续性，符合内在驱动的基本要求；二是数据驱动是系统工程，不是单一板块或产业链能够实现的，需要大数据联动工信、科技等多个领域，共同向教育、医疗、能源等全社会领域赋能。彼此之间通过数据作为桥梁纽带和价值载体。系统工程是数据驱动的形式，这对应了内在驱动的表现特征；三是数据驱动是进化型驱动。作为最新的驱动力，其“后来居上”的原因就在于内驱胜于外驱。更重要的是，展望未来，无论GPT进化到X.0，其核心还是数据。能够改变世界的因素，都由数据主导。数据驱动已全球共识。

“不畏浮云遮望眼，只缘身在最高层”。数据驱动，正革命性的改写我们的生产、生活形态，并即将引来场景、要素、价值等系列重大变革！相信数据驱动的充分发力，会促进社会进一步发展！（文/海纳）