为何火箭能让濒临退役的球员，焕发第二春？科比分析的很透彻

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本文主要承接上文，跟大家聊聊在广告商户数、预算和流量情况稳定的前提条件下，流量变现效率的提高，主要通过点击率和点击单价两个关键指标驱动，而这两个指标的良性提高依赖于广告投放的机制设计和投放算法。

图 10 广告收益模拟器

五、总结

PS1：以 O2O 类型的美团广告做契合点。

为什么选美团的广告呢？从他们内部来看，O2O 广告是美团的核心问题之一。

着重介绍了如何应用机器学习方法提升广告投放的效果和效率，以及本地场景化的推送广告。

什么是 O2O 广告？

这类广告有什么特点？

这类广告平台的生态链是怎样？角色如何平衡利益？

搞不懂推荐、搜索和广告是什么关系？ 为什么在这些类型的内容都能有一些 " 相似的身影 "，它们是有什么逻辑关联吗？

广告平台所推送的广告，这些受众用户是怎样的？什么心理？（我以美团 O2O 为例。关于资讯内容类的 feed 流广告相对简单，百度今日头条广告分成一堆，在这里不说了。烂大街没意义）

广告平台的广告，如何和用户进行匹配？有无一些实践操作的案例、可复用的？

对于广告平台的另外 3 个角色：开发、广告主、产品运营人员，又是怎样一回事？ 他们用的广告产品是什么样的工具？

以上，谢谢，希望对你有帮助 ~

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凤城狂客，公众号：凤城狂客（chanpin007），人人都是产品经理专栏作家。AI 方向高级策略产品经理，期间捣鼓过 C/B/ 端、电商、大数据、AI 等产品。关注人工智能、电商、内容分发领域。

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