数据驱动业务增长的底层逻辑
导读: 本文作者从三个方面探讨数据驱动业务增长的底层逻辑,对数据驱动业务增长感兴趣的童鞋不要错过。所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化
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本文作者从三个方面探讨数据驱动业务增长的底层逻辑,对数据驱动业务增长感兴趣的童鞋不要错过。
所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的,全体业务线人员参与的,以精准、细分和精细化为特点的运营战略。
即针对运营、产品、市场、客服等部门的运营数据,通过可视化、可量化、可细化、可预测等一系列数据分析方法论以及理论、经验等来进行业务分析,挖掘业务增长点。
具体的主要以“产品以及官网流量数据分析、目标用户行为数据分析、目标用户群转化分析、活动营销策划推广数据分析、用户画像数据分析、产品功能优化迭代、竞争调研以及监控数据分析、渠道效果分析等”。
而面对海量的数据,还是有很多人不知道从如何着手、如何开展,如何得出结论。
下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维,希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。
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那么,首先来看一下何为“底层逻辑”呢?
底层逻辑,广义上关于某种事物的认知,狭义上对于具体到某个产品的规则。在《底层逻辑》这本书里如是写道:所谓底层逻辑,就是从事物的底层、本质出发,寻找解决问题路径的思维方法。底层逻辑越坚固,解决问题的能力也就越强。
其实当我们在思考问题时,首先的核心切入点,从这个点开始思考所作出之后的决定,当围绕着底层逻辑思考时,做出的决定才是和初心一致,最贴合内心的,也是真实的人性反馈。
而在商业系统里的定位就是从底层逻辑为思考核心。比如腾讯,在早期,它的底层逻辑就是创造一个可以让人与人交流的软件。从这个逻辑上确定的定位就是“连接”。连接人与人,连接人与物,连接物与物,连接世界就是从这个底层逻辑上生发出来的商业路径。