数据驱动业务增长的底层逻辑(3)

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第三步，从业务场景中拆分出需要的数据

将数据通过漏斗图可视化，需要比对渠道流量，以及各个渠道追踪流量、落地页停留时间、落地页跳出率、网站访问深度以及订单等类型数据，进行深入的分析和落地。

第四步，提炼业务洞察，预测可能会发生的结果

根据数据结果，比对神马搜索、知乎、今日头条投放后的效果，根据流量和转化两个核心KPI，观察结果并推测业务含义。如果神马移动搜索效果不好，可以思考是否产品适合移动端的客户群体；或者仔细观察落地页表现是否有可以优化的内容等，需找出业务洞察。

第五步，根据数据结果洞察分析，最终产出业务决策

根据数据洞察，指引渠道的决策制定。比如停止神马渠道的投放，继续跟进知乎、今日头条进行评估；或优化移动端落地页，更改用户运营策略等等。

2. 内外因素分解法

在数据分析的过程中，会有很多因素影响到业务指标，那么如何找到这些因素呢？在此向大家推荐内外因素分解法。

内外因素分解法是把问题拆成四部分，包括内部因素、外部因素，然后再一步步解决每一个问题。

内部因素：可有为获客（渠道质量低、活动获取非目标用户）、满足需求（新功能改动引发某类用户不满）、提活手段（签到等提活手段没达成目标、产品自然使用周期低导致上次获得的大量用户短期内不需要再使用等），新手上手难度大、收费不合理、产品服务出现重大问题、活动质量低、缺少留存手段、用户参与度低等等。

外部因素：可采用PEST分析（宏观经济环境分析），政治（政策影响）、经济（短期内主要是竞争环境，如对竞争对手的活动）、社会（舆论压力、用户生活方式变化、消费心理变化、价值观变化等偏好变化）、技术（创新解决方案的出现、分销渠道变化等）、以及市场、竞争对手、节假日等。